En Expedia Group lidero el desarrollo de plataformas de oferta y calidad de contenido y soy responsable de ellas en un trabajo que abarca más de 20 equipos. También soy AI Champion. Fuera de Expedia, opero tres productos de consumo y construyo la red de expertos para agentes de Formation y la infraestructura gratuita de respuesta a desastres de Mallanet.
Un rastro de sistema conecta plataformas empresariales, productos de consumo, flujos de agentes e infraestructura para respuesta a desastres.
SISTEMACONSECUENCIA
Expedia Group · Dos áreas
Contenido confiable sobre propiedades y adopción práctica de IA.
En Expedia, los datos incorrectos de una propiedad pueden afectar una reserva. Los equipos que adoptan IA necesitan ejemplos concretos, guías útiles y un espacio para probar ambos con trabajo real.
01
Expedia Group · Calidad de contenido
Ayudar a los viajeros a confiar en la información que ven sobre una propiedad.
La información de una propiedad pasa de incierta a verificada.
rastro de evidencia
CQ / SYSTEMHoja de inspección
01Ubicación frente al mar?!✓
02Tarifa de estacionamiento?!✓
03Amenidades actuales?!✓
?incierto!señalado✓verificado
detectarasignarcorregirdecidir con confianza
!señalado
verificado
0103
Tres estados muestran una afirmación sobre la ubicación frente al mar, una tarifa de estacionamiento y las amenidades vigentes, desde la incertidumbre inicial hasta la revisión y la verificación.
Una hoja de inspección convierte afirmaciones sobre una propiedad en información más clara para el viajero.
01
Contexto
Una afirmación cambiante
Los detalles de una propiedad cambian. Puede no estar tan cerca de la playa como dice el anuncio. Las amenidades desaparecen, las tarifas de estacionamiento cambian y el contenido queda desactualizado.
02
El trabajo
Evidencia revisada
Lidero el desarrollo y soy responsable de plataformas que detectan, señalan y corrigen errores de contenido de forma proactiva. Eso puede significar comprobar si una propiedad realmente está frente al mar o identificar la tarifa exacta de estacionamiento.
03
Resultado
Una decisión más clara
Antes de reservar, los viajeros pueden ver información más precisa sobre ubicación, tarifas de estacionamiento y amenidades.
El trabajo de plataforma abarca más de 20 equipos y mantiene la verificación enfocada en lo que el viajero necesita para tomar una decisión.
Lo que cambia
Las plataformas detectan y corrigen datos desactualizados de una propiedad antes de que el viajero reserve.
02
Expedia Group · AI Champion
Llevar la IA del interés abstracto a una práctica útil.
La adopción de IA parte del trabajo real y se convierte en una práctica repetible que puede evolucionar con la tecnología.
AI / 02Cuaderno de adopción
01Mapa de decisiones traspasos · tareas repetidas
02Piloto con el equipo demo · hackatón · herramientas
Un tablero de taller de tres pasos conecta un mapa de decisiones, un piloto con el equipo y un ciclo repetible para documentar, compartir y actualizar la evidencia del piloto.
Una hoja de adopción de Expedia parte de una tarea real, pasa por una prueba con el equipo y se convierte en una práctica repetible que puede evolucionar con la tecnología.
01
Contexto
Encontrar el trabajo real
Empiezo por las decisiones, los traspasos y las tareas repetidas donde un equipo puede comprobar si la IA realmente resulta útil.
02
El trabajo
Volverlo concreto
Como uno de los AI Champions de Expedia Group, organizo hackatones y demostraciones y ayudo a los equipos a probar herramientas prácticas en su trabajo diario.
03
Resultado
Construir una práctica repetible
Documento la evidencia de los pilotos en guías de buenas prácticas, ejemplos reutilizables y herramientas que otros pueden probar, actualizar y mejorar.
Los hackatones y las demostraciones prueban la IA con trabajo real. Lo que funciona queda documentado en guías, ejemplos y herramientas que los equipos pueden revisar y actualizar.
Lo que cambia
Esto le da a Expedia una forma repetible de probar la IA con trabajo real, conservar lo que aprenden los equipos y mantener actualizadas sus guías a medida que cambia la tecnología.
Productos en operación
También construyo y opero productos de principio a fin.
En todo el portafolio me encargo de descubrimiento, UX, móvil, backend, analítica, monetización y operaciones en las tiendas de aplicaciones.
03
Del inventario a una decisión
Clueless: Outfit Planner · Disponible en iOS y Android
Convertir un clóset lleno en un plan para un día concreto.
Un clóset lleno todavía puede dejar a alguien sin saber qué ponerse, sobre todo cuando no ve cómo combinar las prendas.
01Prendas propias02Atuendo03Planificador
lo que ya tienes
prendas combinadas
Planificador
✓
atuendo programado programado para un día
0303
Las tarjetas de prendas se agrupan en un atuendo y luego el atuendo se asigna a una fecha en el planificador.
Clueless combina prendas que ya se tienen en un atuendo y lo asigna a un día del planificador.
01
Contexto
Ver el inventario
La app registra las prendas que una persona tiene en un guardarropa que puede consultar.
02
El trabajo
Crear combinaciones
Las prendas que ya se tienen se combinan en atuendos que se pueden comparar, guardar y volver a usar.
03
Resultado
Planificar un día
El atuendo elegido se asigna a una fecha en el planificador.
Construyo y opero Clueless en móvil, backend, suscripciones, analítica, monetización y lanzamientos en tiendas.
Lo que cambia
Una persona puede ver lo que tiene, combinar prendas en atuendos y planificar qué ponerse un día determinado.
04
De intención a acción
Ocho · Disponible en App Store
Una meta lejana se convierte en tres acciones para esta semana.
Es fácil aplazar una meta de largo plazo cuando nunca llega al calendario. Ocho la conecta con la semana actual.
reducir la distanciaOCHO / GOAL
distante Meta
Esta semana
01
02
03
ahora →
MetaEsta semanaTres acciones
0403
Un camino largo desde una meta lejana se acorta hasta una semana y termina en tres acciones claramente identificadas.
Un Goal Stack de siete niveles se concreta en tres acciones colocadas en el calendario de esta semana.
01
Contexto
Nombrar la meta lejana
El propósito y un High Hard Goal encabezan un Goal Stack de siete niveles.
02
El trabajo
Elegir el resultado de esta semana
Los niveles anual, trimestral y mensual conectan esa meta con un resultado para esta semana.
03
Resultado
Tomar tres acciones
El ritual semanal selecciona tres acciones concretas y las coloca en el calendario.
Construí y lancé Ocho como una app para iOS basada en un modelo de planificación de siete niveles.
Lo que cambia
El Goal Stack semanal contiene tres acciones programadas y vinculadas a la meta principal.
05
Del reconocimiento al recuerdo
Banded IELTS · Disponible en App Store
Practicar el vocabulario IELTS que reconoces pero aún no recuerdas sin ayuda.
Banded convierte una lista de vocabulario pegada en una práctica sin conexión. La persona intenta recordar el significado antes de revelar la respuesta, y SM-2 programa el próximo repaso según el nivel de dificultad que elija.
BANDED / IELTSRepaso IELTS sin conexión
01Pegar · CSV · TSV
mazo de estudio sin conexión assess
● respuesta oculta
Revelar respuesta→
02Registrar el resultado
✓definición + ejemplo visibles
Difícil <10 min
Bien 1 día
Fácil 4 días
→
03Cola de repaso
Tarjeta revisada● respuesta oculta
Bien → vence en 1 día
Si eliges «Bien» de nuevo → 3 días
0503
Tres estados muestran una tarjeta incluida con la palabra «assess» y la respuesta oculta, la definición y el ejemplo revelados, y las opciones de SM-2 que la devuelven a la cola de repaso.
Una tarjeta de estudio pasa del intento de recuerdo a una valoración de dificultad y vuelve a la cola con una nueva fecha de repaso.
01
Contexto
Importar la lista de estudio
Pega una lista o importa un archivo CSV o TSV. Banded la convierte en un mazo de estudio disponible sin conexión.
02
El trabajo
Recordar antes de revelar
Una de las tarjetas incluidas en Banded muestra «assess» y oculta la definición y el ejemplo. La persona responde antes de revelarlos.
03
Resultado
Programar el próximo repaso
Después de revelar la respuesta, Difícil, Bien y Fácil definen el próximo intervalo. La tarjeta vuelve a la cola de repaso con la respuesta oculta.
Construí y lancé Banded como una app para iOS con importación de listas, estudio sin conexión y un flujo de repaso basado en SM-2.
Lo que cambia
La próxima sesión incluye solo las palabras que toca repasar, incluso sin conexión.
Sistemas independientes
Conocimiento para agentes y sistemas de respuesta a desastres.
Formation prepara conocimiento atribuido de expertos para agentes. Mallanet convierte los sistemas usados en Venezuela y Colombia en infraestructura gratuita para futuras respuestas a desastres.
06
Proyecto independiente · Formation
Dale a tu agente alguien que valga la pena seguir.
Formation conecta las fuentes autorizadas de expertos con los agentes que los siguen.
FORMATION / NETWORKConocimiento experto para agentes
01Fuentes
source.registry
01experto inicialFREEbeta pública
02Preparación
01Traducir
02Comprobar fuentes
03Versionar cambios
03Entrega
✓Descubrimientoexplicado
✓Seguimiento aprobadocontrol humano
✓Recuperación atribuidafuente adjunta
0603
Tres estados muestran fuentes autorizadas, conocimiento mantenido listo para agentes y recuperación atribuida mediante una conexión de agente.
Las fuentes expertas pasan por preparación y atribución hasta una conexión controlada con el agente.
01
Contexto
Autorizar las fuentes
Los expertos seleccionados siguen publicando donde ya lo hacen. Formation trabaja a partir de las fuentes que autorizan.
02
El trabajo
Preparar el conocimiento
Formation traduce, comprueba, versiona y atribuye las formas que los agentes pueden usar mientras el experto mantiene un solo cuerpo de trabajo.
03
Resultado
Conectar el agente
Un agente puede descubrir expertos relevantes, explicar la coincidencia y recuperar conocimiento permitido con su fuente y revisión adjuntas.
Formation está ahora en beta pública gratuita, conmigo como primer experto.
Lo que cambia
La persona mantiene el control mientras su agente recibe conocimiento actual de expertos en quienes confía.
07
Sistemas de interés público · Venezuela y Colombia
Permitir buscar información crítica para la respuesta cuando fallan los sistemas habituales.
Los reportes dispersos se convierten en un registro compartido y revisable para la respuesta.
RESP / 03De registros dispersos a un registro compartido
01Registros entrantes
▤Listas en papel
…Mensajes
▦Hojas de cálculo
02Registro compartido y clasificado
03Flujo operativo
?posible duplicado → revisión del coordinador
⌕búsqueda rápida
◫móvil · conexión lenta
04Desplegado para la respuesta
↗TerremotoVenezuela.appla plataforma conectó a miles con seres queridos desaparecidos y ayuda · apoyó el manejo de información de pacientes en hospitales↗TerremotoColombia.coen línea en unas 2 horas · miles movilizados · red global de voluntarios
0703
Tres estados muestran registros fragmentados que pasan por clasificación y revisión de coordinadores. El estado final muestra el despliegue de Venezuela, que conectó a miles de personas con seres queridos desaparecidos y ayuda, y el de Colombia, que entró en línea en unas dos horas y movilizó a miles de voluntarios.
Las listas de papel, las cadenas de mensajes y las hojas de cálculo se convierten en un registro único y clasificado, utilizado en Venezuela y Colombia.
01
Contexto
Registros en sistemas desconectados
Después de un terremoto, las familias, los hospitales y los voluntarios necesitan información actualizada mientras los sistemas habituales no funcionan. Los nombres, las necesidades, las actualizaciones sobre refugios y los suministros llegan en listas de papel, cadenas de mensajes y hojas de cálculo separadas.
02
El trabajo
Clasificar y revisar
Lideré la construcción de un registro único para recibir, clasificar y dar seguimiento a los reportes. Mantiene cada fuente vinculada y envía los posibles duplicados a revisión de los coordinadores.
03
Resultado
Desplegar y movilizar
Adaptamos el sistema para Colombia y lo pusimos en línea en unas dos horas. Se convirtió en la plataforma de coordinación de voluntarios más grande de esa respuesta. Movilizó a miles de personas mediante una red global y las conectó con necesidades en el terreno.
Mallanet pone el registro a disposición como infraestructura gratuita y reutilizable para futuras respuestas a desastres.
Lo que cambia
La plataforma de Venezuela conectó a miles de personas con seres queridos desaparecidos y ayuda. Apoyó los flujos de información de pacientes en hospitales. En Colombia, miles de voluntarios se movilizaron mediante una red global.
Tecnologías seleccionadas
Las herramientas detrás de cada proyecto.
Los stacks cambian con el trabajo. Clueless necesita suscripciones móviles y procesamiento de imágenes; Mallanet necesita mapas, colas y telemetría de producción; Formation necesita flujos tipados y evidencia de ejecución.
01
Clueless
La app móvil y su backend de producción cubren suscripciones, autenticación, procesamiento de imágenes, analítica y funciones de guardarropa asistidas por IA.
Flutter
Dart
Riverpod
Python
FastAPI
Pydantic
Firebase
Firestore
BigQuery
Redis
OpenAI
Anthropic
RevenueCat
Sentry
Cloud Run
02
Formation
Formation usa archivos tipados, esquemas y MCP para registrar el estado de los flujos, las aprobaciones, la evidencia y la verificación.
TypeScript
Node.js
React
Vite
YAML
JSON Schema
AJV
MCP
Anthropic SDK
03
Mallanet
La plataforma de respuesta a desastres sirve mapas públicos, herramientas de registro y administración, colas y un sistema separado de métricas y logs.
TypeScript
React
Next.js
Express
PostgreSQL
Drizzle
Valkey
BullMQ
Leaflet
Docker
Caddy
k3s
Prometheus
Grafana
Loki
04
Furbo
Furbo es un proyecto colaborativo con mi hermano. El producto usa una app en React, datos en Supabase, infraestructura de Cloudflare, analítica y movimiento.
React
TypeScript
Vite
Supabase
PostgreSQL
Cloudflare Workers
D1
PostHog
Zustand
Motion
05
Sistemas web y editoriales
El portafolio y los sitios de lanzamiento usan Astro con una base estática y se despliegan mediante Cloudflare, con pruebas de navegador, accesibilidad, enlaces y rendimiento.
Astro
TypeScript
Tailwind CSS
Cloudflare Pages
Wrangler
Playwright
axe-core
Lighthouse CI
06
Herramientas de lanzamiento y calidad
Mantengo servidores MCP en Python y TypeScript y flujos de CI para metadatos de tiendas, builds, capturas, QA y lanzamientos.
Python
TypeScript
MCP
GitHub Actions
Doppler
App Store Connect
Google Play
pytest
Vitest
Flutter integration tests
Trayectoria
De despliegues en restaurantes al liderazgo de plataformas empresariales.
Silverware, LocusView y Expedia forman la trayectoria principal. Clueless, Formation y Mallanet avanzan en paralelo como productos y sistemas independientes que construyo y opero.
CAREER / TRACEDe despliegues de campo a sistemas propios
Trayectoria profesionalConstrucción independiente01Servicio de campoSilverware · despliegues en restaurantes02Implementación empresarialLocusView · soluciones · integraciones03Liderazgo de plataformasExpedia · más de 20 equipos04Trabajo independiente3 productos · Formation · MallanetProductos de consumoFlujos de agentesRespuesta a desastres
Del servicio de campo en Silverware a la implementación en LocusView, el liderazgo de plataformas en Expedia y los sistemas independientes.
01
Silverware POS
Servicio de campo, despliegues en restaurantes y gestión sénior de proyectos.
02
LocusView
Diseño de soluciones, integraciones y despliegues empresariales.
03
Expedia Group
Liderazgo de programas y plataformas en más de 20 equipos.
04
Sistemas independientes
Clueless, Ocho, Banded, Formation y Mallanet.
Experiencia principal
–
Silverware POS
Servicio de campo → Implementación → Gestión sénior de proyectos
Avancé desde servicio de campo hasta gestión sénior de proyectos, liderando despliegues de tecnología para restaurantes desde el descubrimiento y la preparación hasta el lanzamiento y la adopción.
–
LocusView Solutions
Technical Project Manager
Lideré implementaciones empresariales con clientes desde el diseño de soluciones hasta las integraciones, la configuración de flujos y el despliegue.
–presente
Expedia Group
Program Manager II → Program Manager III
Lidero el desarrollo y soy responsable de plataformas de oferta y calidad de contenido en un trabajo que abarca más de 20 equipos, incluida la detección y corrección proactiva de errores. Por separado, impulso la adopción de IA dentro de mi organización como AI Champion.
Trabajo paralelo
–presente
Clueless Creations
Fundador
Construyo y opero productos de suscripción para consumidores en móvil, backend, analítica, monetización y tiendas de aplicaciones.
–presente
Formation
Creador
Construí un motor tipado de flujos de agentes con 97 flujos reutilizables en 15 dominios, incluidas aprobaciones, evidencia y verificación independiente.
–presente
Mallanet Inc.
Fundador y miembro de la junta
Fundé y lideré infraestructura gratuita de respuesta a desastres que conectó a miles de personas con seres queridos desaparecidos y ayuda, apoyó los flujos de información de pacientes en hospitales y, en Colombia, movilizó a miles de voluntarios mediante una red global.
Escritura
Notas sobre productos, sistemas y lo que aprendo mientras construyo.
The Compounding Founder es donde documento decisiones, experimentos y lo que aprendo al construir.
Soy Eduardo Muth Martinez, MS, PMP. Empecé en servicio de campo para restaurantes, pasé por implementaciones empresariales y ahora lidero trabajo de plataformas en Expedia. Construir Clueless, Ocho, Banded, Formation y Mallanet me mantiene cerca de las decisiones de producto e ingeniería de cada sistema.
Eduardo Muth Martinez · MS · PMP
Contacto
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